基于支持向量机的布匹图案匹配算法设计

为了解决布匹印花过程中能够快速实现模板匹配的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的匹配算法.匹配算法采用两级分类器,首先对样本布匹图像进行二值化和轮廓提取等处理得到了图像中各种图形的轮廓曲线,选择模板图形的轮廓曲线长度和面积作为简单特征量,建立了基于置信区间的分类器作为一级分类器,实现了初步匹配;然后提取模板与非模...     

HELUX底盘汽车前轮偏磨问题分析

针对HELUX底盘汽车前轮偏磨问题,建立计算数学模型,运用数学计算方法,对前轮前束与其他前轮参数的匹配进行技术分析和数学计算,找出轮胎偏磨的原因,提出了一种解决前轮独立悬架前轮胎偏磨的措施实施方案;结合检测线侧滑量检测和实车试验,解决了HELUX底盘汽车偏磨问题.     

新型液压多泵在液压调速系统中的节能分析

针对液压系统的节能问题,提出了几种基于新型液压元件（多泵）的调速回路节能方法。这几种方法采用的核心元件是多泵,该泵可在一个泵体内形成多个不同流量的泵,有多个进油口和多个出油口,可根据执行元件的不同工况要求切换油路的连接方式,使泵的输出功率与负载功率合理匹配,从而达到提高回路效率、减少能耗的目的。阐述了单作用多泵双压节流调速回路、双作用多泵数字节流调速回路、多泵数字容积调速回路等几种新型回路的工作原理,并对多泵数字节流调速回路在恒载下的功率特性进行了分析比较,结果表明,这几种回路不同程度上减小了功率损失,提高了回路的效率。     

A study of decoupling with skeleton matrix in two‐degree‐of‐freedom generalized minimum variance control

There are many multi‐input multi‐output (MIMO) systems in chemical plants, and they have multiple time delays of different length in each input and output pair. This paper explains a two‐degree‐of‐freedom (2DOF) control system based on generalized minimum variance control (GMVC) for MIMO systems. It can improve the tracking performance with respect to the reference signals and the response properties for the disturbance. The states between the sampling period can be expressed by using the modified z transform to take account of multiple time delays. Additionally, a tracking controller is designed to decouple the plant. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 176(1): 28–36, 2011; Published online in Wiley Online Library ( wileyonlinelibrary.com ). DOI 10.1002/eej.21046     

节能降耗技术在尿素装置的运用

介绍了尿素系统部分设备和工艺流程的改造情况,降低了尿素生产中的能耗,设备运行达到了经济合理状态,并取得良好的经济效益。     

基于匹配识别算法的配电网供电模式选择

基于匹配识别理论,建立基于不同接线模式下配电网供电方案与各个类型地区之间相互匹配的数学模型,分析地区特征及其与之相对应的方案特性,综合考虑各类地区对配电网特性的要求,最终计算得到地区与各类基于不同接线模式下配电网供电方案的匹配值,为地区供电模式的选取提供理论依据。所建数学模型和得到的结论对实际配电网规划有一定的实用价值。     

星图识别三角形算法综述

在现代的航天领域,根据星敏感器所获得的星图分布情况,可得到飞行器的姿态。因其具有可靠性、保密性、精度高、适用范围大而得到广泛的应用。首先对传统的识别算法进行概述,然后对近年来提出的一些改进算法进行总结,并分别详细地介绍了改进三角形算法、向量索引的算法、字符串索引算法、无需标定参数识别算法、基于神经网络和支持向量机的算法。这些方法在识别速度、成功率、实时性上都有一定程度的提高,在降低虚警的情况下可以提高算法的鲁棒性,还总结了现在星敏感器识别方法的不足,并展望了今后的发展方向。     

花朵图像自动提取方法研究

采用改进的主动轮廓模型算法,实现从蝴蝶兰花簇图像中提取单个花朵图像,为自动识别蝴蝶兰的生长状态奠定基础。首先利用改进的骨架算法和轮廓重生算法,生成蝴蝶兰花簇的初始轮廓;然后利用含有形状能量的主动轮廓模型进行轮廓的演化,使其更接近真实的蝴蝶兰花簇边缘,最后根据蝴蝶兰花蕊位置获得相应的蝴蝶兰花朵。实例验证和比对实验结果表明,该模型能够较好的分割和提取蝴蝶兰花簇中单个花朵,并具有较强的抗噪能力。利用该方法,可以较好的提取蝴蝶兰花簇中的单个花朵,与人工提取效果进行比对,正确率达到了91.5%。     

License Plate Recognition for Parking Control System by Mathematical Morphology

Nowadays, license plate recognition for parking systems is a critical task to provide automatic control of customers and payment. This paper introduces a new method for automatic recognition of license plates of vehicles by mathematical morphology. The proposed method can provide the license plate number of the plates in different light conditions, colors, sizes, and inclination (angles). The algorithm can recognize the license plates of European Union vehicles quickly and correctly. The pattern learning of mathematical skeletons has high efficiency in the process. The performance of the algorithm is demonstrated well by being tested on a parking control system.     

基于交互式分割和勾画匹配的颜色迁移

针对经典全局颜色迁移算法在处理具有复杂色彩的自然图像时常出现较多颜色误传的问题,提出一种基于交互式分割与勾画匹配的局部自适应颜色迁移算法。该算法不仅适用于彩色图像间的颜色迁移,而且适用于灰度图着色。算法基本思路是首先分别对两幅图像进行交互式分割,然后对分割后图像的同质景物区域进行勾画匹配,最后在相匹配区域间进行局部颜色迁移。实验结果表明该算法能很好地实现参考图像和目标图像中同质景物内容区域间的颜色迁移,减少颜色误传的现象。结果图像颜色自然度与局部景物一致度有明显提高。